Retour aux actualitésAperçu des retombées de l’utilisation d’AssistIQ
Les premiers résultats observés au sein des laboratoires d’électrophysiologie (EP) et de cathétérisme démontrent des gains significatifs, portés par une capture des produits plus complète et plus précise.
- Laboratoire d’électrophysiologie (EP) : augmentation de 32 % du montant mensuel moyen facturé et hausse de 201 % du nombre mensuel de produits facturables saisis.
- Laboratoire de cathétérisme : augmentation de 171 % du montant mensuel moyen facturé et hausse de 364 % du nombre mensuel de produits facturables saisis.
- Le gaspillage est désormais mesurable et, en électrophysiologie, Allina Health a récupéré 84 % de la valeur du gaspillage identifié grâce à des crédits fournisseurs.
- Ces résultats reposent sur des données fiables et précises sur l’utilisation des produits, avec un taux de capture des fournitures, implants et tissus supérieur à 99 %, validé sur des milliers de cas et sur plusieurs mois d’utilisation en conditions réelles.
Contexte
Lorsque Allina Health et AssistIQ ont annoncé leur partenariat à l’automne dernier, l’objectif était clair : mettre en place une méthode cohérente et fiable pour capturer les fournitures, les implants et les tissus utilisés lors des interventions, tout en simplifiant le travail des cliniciens.
La conviction était que, si la capture des produits et la qualité des données devenaient fiables, l’ensemble de la chaîne en bénéficierait : Allina Health pourrait facturer systématiquement les éléments facturables, approvisionner plus précisément les équipes cliniques et prendre des décisions mieux informées.
Aujourd’hui, après plus de cinq mois d’utilisation en conditions réelles sur des milliers de cas, Allina Health mesure concrètement les bénéfices rendus possibles par cette base solide.
“Sans données fiables, il est difficile de faire avancer la discussion.”
Avant AssistIQ, Allina Health s’appuyait sur la lecture de codes-barres, la saisie manuelle et des fiches papier d’implants pour documenter l’utilisation des fournitures et des implants. Même avec des équipes solides en place, ces méthodes créaient des écarts difficiles à concilier.
Les produits facturables étaient fréquemment manqués, et les données variaient fortement selon les services et les flux de travail. En conséquence, les dirigeants ne disposaient pas d’une source de vérité fiable sur laquelle s’appuyer. Si le gaspillage était soupçonné, il ne pouvait pas être mesuré de manière à permettre des actions claires et décisives.
Pour Tom Lubotsky, chef de la chaîne d’approvisionnement chez Allina Health, l’enjeu allait bien au-delà des revenus.
La partie acquisition est relativement simple. La véritable difficulté concerne la gestion et l’utilisation des produits, explique M. Lubotsky. Sans confiance dans la capture et l’utilisation des données, en particulier du côté des médecins, le dialogue s’interrompt."
Sans confiance dans les données, les discussions autour des coûts, des variations ou de l’amélioration continue s’enlisent. Une capture précise des produits n’est pas seulement une exigence technique : elle constitue le socle indispensable de la confiance.
Ce qui a changé avec AssistIQ
AssistIQ a introduit une capture basée sur la vision par ordinateur qui enregistre l’utilisation des fournitures, des implants et des tissus au moment même où elle se produit, sans dépendre de codes-barres ou de codes QR qui peuvent être absents ou incomplets. Les produits sont identifiés visuellement, tandis que les dates de péremption, les numéros de lot et les numéros de série sont capturés automatiquement. Les données sont ensuite transférées directement à Epic et à Workday.
Pour Chris Schultz, directeur de la chaîne d’approvisionnement à l’hôpital Abbott Northwestern, ce changement a permis de résoudre un problème très concret.
Nous nous appuyons sur des lecteurs portatifs, mais tous les articles n’ont pas de code-barres, et beaucoup ne sont pas reconnus correctement, explique M. Schultz. Avec AssistIQ, nous capturons l’image du produit. Cette image permet d’identifier l’article, de capter les dates de péremption ainsi que les numéros de série ou de lot, puis d’intégrer directement ces données dans nos systèmes. C’est un niveau d’intelligence dont nous ne disposions tout simplement pas auparavant."
Au cours des 5 premiers mois et demi, sur plus de 3 000 cas, la précision de la capture a dépassé 99 %. De plus, le système apprend en continu : lorsque de nouveaux articles ou des articles inconnus de l’inventaire apparaissent, ils sont identifiés et ajoutés, améliorant la précision au fil du temps.
Si un article n’est pas reconnu la première fois, il y a une visibilité immédiate sur le problème, ajoute M. Schultz. Il est traité en arrière-plan, de sorte que la fois suivante, tout fonctionne correctement. Cet aspect d’apprentissage représente une grande partie de la valeur."
Grâce à une capture précise et fiable, les analyses ont cessé d’être un exercice fastidieux pour devenir une source d’informations fiable et exploitable, partagée par l’ensemble des équipes.
Comment la capture a permis d’augmenter les revenus facturables
Une fois la capture devenue fiable, des tendances jusque-là invisibles ont émergé, en particulier dans des domaines interventionnels complexes comme l’électrophysiologie et les soins cardiovasculaires.
En électrophysiologie, les montants mensuels moyens facturés ont augmenté de 32 %, parallèlement à une hausse de 201 % des produits facturables capturés. Les interventions cardiovasculaires ont enregistré des gains encore plus importants, avec une augmentation de 171 % des montants mensuels moyens facturés et de 364 % des produits facturables capturés.
Ces gains ne sont pas attribuables à une augmentation du volume de cas, mais reflètent plutôt une documentation plus complète de ce qui était déjà utilisé.
Disposer de données complètes et fiables sur les fournitures et les implants utilisés lors des interventions nous offre une vision beaucoup plus claire de ce qui se passe réellement dans nos cas, a déclaré M. Lubotsky. Cette visibilité est essentielle pour comprendre les coûts, la consommation et les opportunités d’amélioration à l’échelle du réseau."
Mesurer et agir face au gaspillage
Un autre changement marquant a été la capacité d’Allina Health à quantifier le gaspillage pour la première fois.
Historiquement, le gaspillage dans les environnements interventionnels était suspecté, mais rarement mesuré de manière crédible. Sans visibilité au niveau de chaque cas, il était difficile de distinguer les pertes inévitables des problèmes de flux de travail ou des défaillances des produits.
Les analyses d’AssistIQ ont changé la donne.
Un élément que nous pouvons désormais capturer, et qui nous était tout simplement inaccessible auparavant, c’est le gaspillage de produits, a déclaré M. Schultz. Grâce au tableau de bord analytique, nous pouvons documenter le gaspillage et en identifier les causes. Cela nous permet de collaborer avec les fournisseurs et nos équipes internes sur les flux de travail et les problématiques afin de réduire globalement le gaspillage."
En électrophysiologie à elle seule, Allina a pu récupérer 84 % de la valeur du gaspillage identifié grâce à des crédits fournisseurs, même lorsque les produits ne pouvaient pas être retournés physiquement.
Il ne s’agit pas seulement d’économies en aval, a ajouté M. Schultz. L’objectif est de déplacer les économies en amont, à un stade où nous empêchons le gaspillage de se produire dès le départ."
Une vision à plus long terme
Pour Allina Health, la valeur à long terme d’une capture précise va bien au-delà des indicateurs actuels.
Grâce à des données fiables au niveau de chaque cas, les équipes peuvent passer d’une analyse rétrospective à une capacité d’anticipation. Des tendances dans l’utilisation des fournitures et des implants, auparavant invisibles, peuvent désormais être analysées à l’échelle des sites, des lignes de services et des médecins. Avec le temps, cette visibilité peut guider la préparation des cas, l’organisation des stocks et la façon dont les équipes s’assurent que les bons produits sont disponibles, au bon moment et au bon endroit.
Il faut des outils capables de capturer les données correctement afin que les analyses soient fiables, a déclaré M. Lubotsky. Une fois que l’on peut réellement voir ce qui est utilisé, il devient possible d’engager une conversation différente."
À plus long terme, Allina y voit un socle pour une utilisation plus prédictive des données, de l’anticipation des besoins en fournitures à la simplification de la préparation des cas, en passant par la réduction des frictions pour les équipes cliniques. Ce progrès repose avant tout sur une chose : des données auxquelles les équipes accordent suffisamment de confiance pour passer à l’action.
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