Retour aux actualitésAperçu des retombées de l’utilisation d’AssistIQ
Les premiers résultats au sein de l’EP et du laboratoire de cathétérisme montrent des gains significatifs, attribuables à une saisie plus complète et plus précise :
- Laboratoire d’électrophysiologie (EP) : augmentation de 32 % du montant mensuel moyen facturé et hausse de 201 % du nombre mensuel de produits facturables saisis.
- Laboratoire de cathétérisme : augmentation de 171 % du montant mensuel moyen facturé et hausse de 364 % du nombre mensuel de produits facturables saisis.
- Le gaspillage est désormais mesurable et, en électrophysiologie, Allina Health a récupéré 84 % de la valeur du gaspillage identifié grâce à des crédits fournisseurs.
- Ces résultats sont rendus possibles grâce à des données précises sur l’utilisation des produits, avec une saisie des fournitures, des implants et des tissus précise à plus de 99 %, observée sur des milliers de cas sur plusieurs mois.
Contexte
Lorsque Allina Health et AssistIQ ont annoncé leur partenariat à l’automne dernier, l’objectif était clair : mettre en place une méthode cohérente et fiable pour capturer les fournitures, les implants et les tissus utilisés lors des interventions, tout en simplifiant le travail des cliniciens.
La conviction sous-jacente était que si les cliniciens d’Allina Health disposaient d’une technologie rendant la saisie des produits et la qualité des données fiables, tout ce qui suivait s’en trouverait transformé : Allina pourrait facturer de façon constante ce qui est facturable, commander plus précisément ce dont les équipes auront besoin et s’appuyer sur des données fiables pour prendre des décisions plus éclairées.
Aujourd’hui, après plus de cinq mois d’utilisation sur des milliers de cas, Allina Health constate concrètement ce que permet une technologie fiable propulsée par l’IA.
“Sans données fiables, il est difficile de faire avancer la discussion.”
Ce n’était pas faute d’efforts : les équipes cliniques disposaient de plusieurs méthodes pour documenter les produits, notamment des lecteurs de codes-barres et des fiches papier d’implants. Toutefois, ces méthodes étaient chronophages et détournaient les équipes de leur priorité, soit les soins aux patients.
Même avec des équipes solides en place, ces approches introduisaient des lacunes difficiles à concilier. Les dirigeants ne disposaient pas d’une source de vérité fiable sur laquelle s’appuyer. Bien que le gaspillage soit soupçonné, il ne pouvait pas être mesuré de manière à permettre des actions sûres et décisives.
Pour Tom Lubotsky, chef de la chaîne d’approvisionnement chez Allina Health, l’enjeu allait bien au-delà des revenus.
Les économies liées à l’acquisition, c’est la partie facile. La partie difficile concerne la gestion et l’utilisation », a déclaré M. Lubotsky. « Si vous n’avez pas confiance dans la saisie et l’utilisation des données de façon fiable, surtout du côté des médecins, le dialogue s’arrête."
Sans confiance dans les données, les discussions autour des coûts, des variations ou de l’amélioration continue s’enlisent. Une capture précise des produits n’est pas seulement une exigence technique : elle constitue le socle indispensable de la confiance.
Ce qui a changé avec AssistIQ
AssistIQ a introduit une capture fondée sur la vision par ordinateur qui enregistre l’utilisation des fournitures, des implants et des tissus au moment même où elle se produit, sans dépendre de codes-barres ou de codes QR. Les produits sont identifiés visuellement, les dates de péremption, les numéros de lot et les numéros de série sont capturés automatiquement, et les données sont transmises directement à Epic et à Workday.
Les équipes demeurent concentrées sur le terrain, le patient et les prochaines étapes de l’intervention. Le besoin de documenter les matériaux au clavier ou sur papier est presque éliminé. Pour des membres des équipes de soins comme Matt Pavlovec, gestionnaire des soins aux patients à l’hôpital Abbott Northwestern, la différence s’est fait sentir immédiatement.
Au lieu de gérer des lectures de codes-barres qui ne s’enregistrent pas toujours ou de devoir documenter manuellement, nos équipes peuvent saisir chaque produit rapidement et avec précision, tout en gardant leur attention sur le patient… Cette précision accrue nous aide à nous assurer d’avoir le bon produit sous la main pour le prochain patient."
Pour Chris Schultz, directeur de la chaîne d’approvisionnement à l’hôpital Abbott Northwestern, ce changement a également permis de résoudre un problème très concret.
Nous nous appuyons sur des lecteurs portatifs, mais tous les articles n’ont pas de code-barres, et beaucoup ne sont pas reconnus correctement », explique M. Schultz. Avec AssistIQ, nous capturons l’image du produit. Cette image permet d’identifier l’article, de capter les dates de péremption ainsi que les numéros de série ou de lot, puis d’intégrer directement ces données dans nos systèmes. C’est un niveau d’intelligence dont nous ne disposions tout simplement pas auparavant."
Au cours des cinq premiers mois et demi, sur plus de 3 000 cas, la précision de la capture a dépassé 99 %. Tout aussi important, le système a continué d’apprendre. Lorsque de nouveaux articles ou des articles inconnus apparaissaient, ils étaient identifiés et ajoutés, ce qui améliorait la précision au fil du temps.
Si un article n’est pas reconnu la première fois, il y a une visibilité immédiate sur le problème », ajoute M. Schultz. Il est traité en arrière-plan, de sorte que la fois suivante, tout fonctionne correctement. Cet aspect d’apprentissage représente une grande partie de la valeur."
Grâce à une capture précise et fiable, les analyses ont cessé d’être un exercice fastidieux pour devenir une source d’informations fiable et exploitable, partagée par l’ensemble des équipes.
Comment la capture a permis d’augmenter les revenus facturables
Une fois la capture devenue fiable, des tendances jusque-là invisibles ont émergé, en particulier dans des domaines interventionnels complexes comme l’électrophysiologie et les soins cardiovasculaires.
En électrophysiologie (EP), les montants mensuels moyens facturés ont augmenté de 32 %, parallèlement à une hausse de 201 % du nombre de produits facturables saisis. Les interventions au laboratoire de cathétérisme ont affiché des gains encore plus importants, avec une augmentation de 171 % des montants mensuels moyens facturés et une hausse de 364 % des produits facturables saisis.
Ces gains ne sont pas attribuables à une augmentation du volume de cas, mais reflètent plutôt l’impact du fait d’offrir aux cliniciens la bonne technologie, ce qui permet une documentation plus complète de ce qui était déjà utilisé.
Disposer de données complètes et fiables sur les fournitures et les implants utilisés lors des interventions nous offre une vision beaucoup plus claire de ce qui se passe réellement dans nos cas, a déclaré M. Lubotsky. Cette visibilité est essentielle pour comprendre les coûts, la consommation et les opportunités d’amélioration à l’échelle du réseau."
Mesurer et agir face au gaspillage
Un autre changement marquant a été la capacité d’Allina Health à quantifier le gaspillage pour la première fois.
Dans la plupart des hôpitaux, le gaspillage dans les environnements interventionnels est soupçonné, mais rarement mesuré de façon crédible. Sans visibilité au niveau des cas, il est difficile de faire la distinction entre les pertes inévitables, les problèmes de flux de travail ou les défaillances de produits.
Avec les analyses d’AssistIQ, cela a changé.
Une chose que nous capturons maintenant et que nous ne pouvions tout simplement pas capter auparavant, ce sont les produits gaspillés, a déclaré M. Schultz. Grâce au tableau de bord analytique, nous pouvons voir les produits gaspillés et en comprendre les raisons. Cela nous permet de retourner vers les fournisseurs et nos équipes internes afin de travailler sur les flux de travail et les enjeux qui contribuent à réduire le gaspillage de façon globale."
Une vision à plus long terme
Pour Allina Health, la valeur à long terme d’une capture précise va bien au-delà des indicateurs actuels.
Grâce à des données fiables au niveau de chaque cas, les équipes peuvent passer d’une analyse rétrospective à une capacité d’anticipation. Des tendances dans l’utilisation des fournitures et des implants, auparavant invisibles, peuvent désormais être analysées à l’échelle des sites, des lignes de services et des médecins. Avec le temps, cette visibilité peut guider la préparation des cas, l’organisation des stocks et la façon dont les équipes s’assurent que les bons produits sont disponibles, au bon moment et au bon endroit.
L’un des plus grands avantages de cette capacité est de pouvoir voir clairement les variations », a déclaré Tom Lubotsky. Une fois que l’on peut montrer ce qui est réellement utilisé, on peut commencer à avoir des discussions éclairées sur les raisons de ces variations et sur leur pertinence."
À plus long terme, Allina y voit un socle pour une utilisation plus prédictive des données, de l’anticipation des besoins en fournitures à la simplification de la préparation des cas, en passant par la réduction des frictions pour les équipes cliniques. Ce progrès repose avant tout sur une chose : des données auxquelles les équipes accordent suffisamment de confiance pour passer à l’action.
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